Infraestructura clínica inteligente
que sostiene a los pacientes en tratamiento de GLP-1 y convierte cada interacción en evidencia del mundo real con estándares de ensayo clínico.
Que cada interacción con un paciente mejore la atención del siguiente.
TRIEVID es una plataforma de inteligencia clínica continua que transforma el seguimiento de los pacientes en conocimiento reutilizable para todo el sistema de salud.
No reemplaza el criterio médico. Lo potencia.
El tratamiento no termina cuando el paciente sale del consultorio.
Cada día, miles de pacientes abandonan sus tratamientos por falta de seguimiento. Esa interrupción afecta la evolución clínica, dificulta la toma de decisiones y genera pérdidas para todos los actores del sistema.
fuente · Rodriguez PJ et al., JAMA Network Open, 2025;8(1):e2457349 — cohorte retrospectiva de 125.474 adultos.
Entre lo que la medicina sabe y lo que llega al paciente.
Se estimó que, hacia 2020, el conocimiento médico se duplicaría cada 73 días — en 1950 tardaba medio siglo. Estar al día con todas las guías exigiría 27 horas por día: para cualquier médico, es matemáticamente imposible.
fuente · Densen P., Trans Am Clin Climatol Assoc. 2011;122:48-58 · McGlynn EA et al., NEJM, 2003;348:2635-2645.
La brecha no es de voluntad: es de tiempo. Ningún profesional puede leer al ritmo al que se publica. TRIEVID acerca la información correcta al momento de la consulta.
En producción desde julio de 2026.
Estamos capturando en el centro clínico fundador y sumando nuevos centros. Lo que ofrecemos hoy es la infraestructura que produce el dato: el dataset se construye con cada consulta.
No vendemos una promesa a futuro. Vendemos la infraestructura que ya está generando el dato.
Una plataforma inteligente de seguimiento continuo.
No se trata de reemplazar la consulta médica. Se trata de disminuir la tasa de abandono.
TRIEVID conecta pacientes, profesionales e instituciones para un seguimiento continuo: acompaña al paciente entre consultas, mantiene al equipo médico informado durante toda la evolución del tratamiento, y acerca la mejor evidencia disponible al punto de atención.
Su objetivo es simple. Disminuir la tasa de abandono de los tratamientos, mejorar la atención y la calidad de vida de los pacientes.
Detectamos la pérdida de seguimiento, y actuamos.
TRIEVID identifica cuándo un paciente pierde continuidad de seguimiento y activa un circuito de recaptura por los canales que ya usa. Cada desenlace registrado alimenta el modelo que estamos construyendo para anticiparlo cada vez mejor.
La Inteligencia Artificial encuentra patrones. El criterio clínico encuentra el significado.
De la duda clínica al protocolo y del protocolo a mejores resultados.
Paciente
Cada interacción entre consultas ayuda a sostener el tratamiento.
TRIEVID
Estructura la información y arma la búsqueda ante cada duda clínica.
Protocolo
La evidencia aprobada actualiza el protocolo del centro.
Médico
Recibe los datos y la recomendación a tiempo para la consulta.
El circuito se cierra sin salir del sistema: la consulta de hoy mejora la de mañana.
Cada consulta suma al dataset.
No hay un formulario de investigación aparte ni doble trabajo: el dato que alimenta la evidencia es el mismo que el profesional necesita para atender. Cada interacción ayuda a comprender mejor la evolución de los tratamientos y fortalece las recomendaciones para todo el equipo.
La historia de cada paciente influye en la siguiente — con su consentimiento explícito, paciente por paciente.
Lo que todavía nadie puede demostrar.
- Persistencia con GLP-1 en obesidad en LatAm — ningún estudio publicado. Vacío total.
- Efecto de la cadencia de consultas de seguimiento en los primeros 90 días.
- Efecto del tiempo hasta el primer control post-inicio.
- Efecto de la tasa de asistencia y del registro sistemático de peso.
- Descomposición del riesgo de abandono por escalón de dosis o por semana.
- Comparación controlada de telemedicina contra seguimiento presencial.
- Evidencia aleatorizada sobre antieméticos profilácticos.
- Desescalado de dosis como estrategia de persistencia — hoy, una sola serie sin control, de 30 pacientes.
Toda la evidencia hoy disponible sobre estas palancas proviene de proveedores comerciales, sin grupo control — pese a ser las más modificables. Gran parte de ese dato, además, existe como texto clínico no estructurado: por eso estas preguntas siguen sin respuesta.
De la minería de registros a la captura prospectiva.
La diferencia está en cuándo se estructura el dato. El modelo dominante lee historias clínicas ya escritas y extrae variables después, con costo alto y pérdida inevitable. TRIEVID estructura en el momento de la consulta, con la lógica del protocolo puesta en el formulario. El dato no se recupera: nace limpio.
Captura prospectiva estructurada
Diseñado para generar evidencia utilizable: se sigue la lógica de calidad de datos del mundo real — relevancia y confiabilidad —, con codificación en estándares internacionales y consentimiento explícito del paciente.
Cada centro, un site latente
El mismo dato estructurado que el médico genera atendiendo permite evaluar en minutos si un centro tiene la población que un estudio necesita. Esa red se construye centro por centro.
Tres formas de trabajar con TRIEVID.
Retención de tratamiento
Sostener a los pacientes en terapia con seguimiento continuo y detección temprana de pérdida de contacto, reduciendo el abandono de los tratamientos.
Evidencia del mundo real
Un dataset clínico estructurado, longitudinal y consentido, para estudios, registros y decisiones regulatorias y de cobertura.
Red de centros para estudios
Ejecutar estudios de fase IV, farmacovigilancia y registros sobre la red de centros que se va construyendo — un contrato distinto sobre el mismo activo.
Resultados, no funcionalidades.
TRIEVID ayuda a los laboratorios a:
- Sostener a más pacientes en sus tratamientos, con impacto medible en adherencia y retención.
- Captura prospectiva estructurada, codificada en estándares desde el origen: LOINC, CIE-10 y SNOMED CT.
- Exportamos en FHIR R4 y OMOP CDM v5.4.
- Canal directo y una relación más fuerte con médicos y pacientes en tratamiento.
- Una red de centros activa para estudios de fase IV, farmacovigilancia y registros.
- El primer dato sobre las palancas que hoy nadie puede medir.
Menos abandono, mejor evidencia y una red lista para generar valor sobre cada terapia.
La continuidad del tratamiento cambia los resultados de un paciente — y la evidencia que su compañía genera.
Sobre cada terapia: menos abandono, evidencia real y una red de centros lista para generar valor.